AI Agent困境: 如何跨越“效率革命≠商业闭环”的鸿沟?
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在从工具到系统、从能力到业务的跃迁中，越来越多产品人开始意识到：Agent的价值不止于自动化，更在于能否承载完整的业务逻辑与商业闭环。本篇文章将深入剖析AIAgent的现实困境与突破路径，从产品设计、场景落地到系统思维，探讨如何让Agent真正成为企业的“第二大脑”。
曾经有人说：一桶水或空桶不会晃，而半桶水却晃个不停。
这是形容我最近对AI应用（尤其是AIAgent）最贴切的状态。如果我对它足够了解或一无所知，可以无动于衷，偏偏却对它一知半解，却又心有所动。
今天就跟你聊聊对AIAgent价值判断的一点不成熟的思考（纯纯姜太公式的想法，愿者听之）。
一名产品经理的AI困境
当DeepSeek、Cursor、Manus成为热词时，像一串新出的咒语。按捺不住好奇，我上手试了——你知道的，想搞懂一个东西，最直接的办法就是用它。
厉害吗？确实厉害。可就像手里突然塞了把AK47，环顾四周，却发现无仗可打。它没能真正钻进我的生活和工作，变成那种“1+1>2”的利器。
我想，也许是时候未到？《跨越鸿沟》里说，新技术总得一步步来。我大概算不上那2.5%的弄潮儿，顶多是个13.5%的尝鲜者。安慰自己：等它冲进34%的早期大众市场，我自然就能用溜了。
“自欺者，人必欺之”——这念头刚冒出来，就被我迅速摁了回去。挺好，权当是颗新型的焦虑“维他命C”，吞下，片刻安宁。
但另一个念头，更尖锐地扎了进来：作为一个产品经理，本该离浪潮最近、也最该嗅到风向的那拨人，光是“用用”，够吗？
真正的问题来了：怎么把这AI实实在在地，焊进我的工作和生活之中？
我的AI写作助手：7天试用后，卡在了200元
在通用型AIAgent（如Manus）与垂直型（如Lovart、YouWare、YouMind）孰优孰劣的讨论中，我开始了自己的尝试。
恰逢筹备Xin计划，找到了YouMind的用武之地——为小白和初级产品经理撰写基础文章（如初识：产品经理的那些“黑话”?、初识：产品经理需要哪些关键能力？）。
效果虽非完美，却显著优于DeepSeek、豆包、智普清言等通用工具。YouMind的“AI味”淡了许多，更贴近公众号作者的“人味”。
YouMind提供7天无限制试用。我要求它：
“为小白/初级产品经理写文，以教育行业案例贯穿五大关键能力（需求洞察、设计规划、数据分析、跨部门协作、商业思维），语言精炼自然。”
它产出了这篇：初识：产品经理需要哪些关键能力？
试用期内，我用它写了4-5篇，最终采用了2篇。但在200元/年的续费门槛前，我犹豫了。
原因有二：
免费内容创作者的身份：我分享的内容免费且无商业化，付费工具的投入回报比不高。
思考乐趣的缺失：过度依赖它，让我感觉“扼杀”了自身的思考过程，失去了写作的乐趣——或许是我尚未找到与它高效协作的最佳方式。
这便是我对AIAgent的核心价值判断：它的经济价值与体验价值，是否物超所值？若是，我愿付费；否则，它于我而言，仅是尝鲜工具。
效率革命≠商业闭环：AIAgent为何难让客户掏钱？
除了生活场景，更重要的是工作场景的AI应用。
作为一名SaaS产品经理，2024年初，受有赞智能运营助手启发，我撰文探讨“如何用AI重做B端产品”，提出核心观点：所有产品都值得用AI重做一遍（如客服、运营、SaaS等），类似微软对Office的AI升级。
然而，当时我的理解存在局限：这些改造核心在于提升现有产品效率（如解决有赞菜单深、功能场景割裂问题），并未构建新的商业闭环。即客户只需支付原有SaaS订阅费，AI功能作为附加价值，不单独收费——这本质是“羊毛出在猪身上”的逻辑。
AIAgent的付费困境，本质是价值定位的模糊。无论是个人写作助手还是企业级SaaS功能，当AI仅作为“效率增强层”存在，其价值往往被稀释在原有产品或服务中，难以独立支撑付费意愿。
用户（无论是个人还是企业）付费的核心驱动力，是AI能否提供不可替代的独特价值或创造全新的增量收益。若AI只是让现有流程“更快一点”、“更方便一点”，却未能解决核心痛点或开辟新场景，那么“免费”或“捆绑”便成为用户心中更合理的选择。突破这一困境，需要AI产品从“效率工具”向“价值创造者”进化，真正实现从“赋能”到“创收”的跨越。
以北森AIFamily为例。
北森AIFamily是基于一体化HRSaaS平台和自研SenGPT人力大模型构建的AI产品体系，覆盖招聘、培训、绩效等30+人力资源场景。
它们是：AI面试官、AI招聘助手、AI做课助手、AI陪练助手、AI测评助手、AI领导力教练、AI员工助手等七大AI助手。
经过了2年多的商业化探索，截止2025年3月，北森AIFamily整体付费客户突破300家，年经常性收入（AAR）达600万元。其中AI面试官产品表现尤为突出，贡献240家付费客户，占整体付费量的80%。这一成果印证了其“场景刚需驱动付费”的逻辑——AI面试官通过自动化初筛、行为分析等功能，直接解决企业招聘效率痛点，实现价值量化。
尽管AI面试官率先落地，但其他成员（如AI招聘助手、AI测评助手等）尚未形成规模化收入。其核心差异在于：
场景价值清晰度：招聘环节的AI面试官替代人工面试，直接关联成本节约（如降低50%初筛人力），而测评、培训、领导力等场景的价值周期更长，企业决策更谨慎；
技术适配性：AI面试官依赖标准化结构化数据（如简历、面试录音等），模型训练成熟度高；而组织发展类场景需融合非结构化数据（员工行为、情绪），当前技术尚待突破。
北森的案例印证了全球AISaaS市场的增长潜力。据MarketResearch数据，2023年全球AISaaS市场规模约65亿美元，预计2033年将达493亿美元，2024~2033年复合增长率（CAGR）高达23.1%。
这一强劲增长主要由三股力量驱动：
其一，企业降本增效的刚性需求。在经济下行周期，AI替代人力成本的价值愈发凸显。例如，北森的客户通过应用其AI面试官，成功将招聘周期缩短了40%。
其二，技术成熟度的显著提升。以大模型（如北森接入的DeepSeek-R1）为代表的技术进步，大幅降低了AI应用的开发门槛，加速了其在垂直场景的落地。
其三，企业付费意愿的深刻迁移。客户正从“尝鲜”心态转向追求实用价值，愿意为那些能带来清晰、可量化投资回报（ROI）的AI功能付费——北森AI面试官约2.5万元/年的定价策略正是这一趋势的体现。
然而，统计数据描绘的“性感”前景，与现实落地中的“骨感”挑战形成鲜明对比。如何让客户心甘情愿为AI产品付费，已成为每家企业必须破解的核心命题。
如果AIAgent类产品仅仅停留在发布会的营销噱头层面，虽然可能短期内让客户感受到某种“价值”，但这无异于“杀鸡取卵”。热度褪去后，留下的往往是价值“废墟”。
同样，如果AIAgent仅作为现有产品的效率型“助手”（比如AI员工助手、AI培训助手、AI课程助手等），处于附属品地位，无法构建独立的商业价值闭环，那么其光芒终将如烟花般——虽曾绚烂辉煌，却难以持久。
那具体应该怎么做？
北森的实践至少提供了一种破局的思路：聚焦高价值、易量化、数据闭环的场景，将AI能力封装为可独立定价的解决方案。例如AI面试官不仅嵌入招聘流程，更通过标准化评估模型（职业形象、专业技能等六维度）构建可量化的价值交付体系，使客户明确感知投入产出比。
随着技术迭代和企业需求的深化，具备类似特质的垂直类AI产品（比如智能排班助手、商业数据决策助手等）有望复制其成功。其中的关键就在于企业对AI投入的战略决心——是发布会的营销噱头，还是企业的生死线？
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结语
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大东南：公司大股东公开征集转让股权事项后续如有进展将及时披露证券日报网讯大东南9月4日在互动平台回答投资者提问时表示，公司大股东公开征集转让股权事项后续如有进展，公司将及时披露相关公告，请以后续公告为准。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP
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